人臉識(shí)別系統(tǒng)隨著人臉識(shí)別的廣泛應(yīng)用大勢(shì)所趨，技術(shù)安全性也愈發(fā)受到重視，尤其是無人值守的應(yīng)用場(chǎng)景下，活體檢測(cè)幾乎是不可或缺的剛需功能那么目前主流的活體檢測(cè)算法有哪幾種類型，各有什么特點(diǎn)，選擇算法的關(guān)鍵指標(biāo)又有哪些？《從零學(xué)習(xí)人臉識(shí)別》第四期（完整視頻搜索“人臉公開課”），會(huì)從算法原理、適用場(chǎng)景等角度進(jìn)行系統(tǒng)梳理，并將介紹一款完全免費(fèi)的活體檢測(cè)算法?！净铙w檢測(cè)的任務(wù)是什么？】什么是活體檢測(cè)？簡(jiǎn)單來說，就是算法判斷鏡頭捕捉到的人臉，究竟是真實(shí)人臉，還是偽造的人臉攻擊。借助其他媒介呈現(xiàn)的人臉都可以定義為虛假的人臉，包括打印的紙質(zhì)照片、電子產(chǎn)品的顯示屏幕（照片amp，視頻）、硅膠面具、立體3D人像等?；铙w檢測(cè)技術(shù)能夠抵御各種假臉的攻擊，為人臉識(shí)別保駕護(hù)航。在人臉識(shí)別的完整鏈路中，通常需要先確認(rèn)目標(biāo)為真實(shí)人臉，之后才會(huì)進(jìn)入識(shí)別環(huán)節(jié)。【主流檢測(cè)方案及原理】目前主流的活體檢測(cè)方案分為靜默式和配合式兩種。靜默式活體檢測(cè)無需用戶進(jìn)行額外動(dòng)作，而是直接基于算法甄別紙張照片、屏幕成像、人臉面具等偽造人臉攻擊。與配合式相比，靜默式用戶體驗(yàn)更好，速度更快，可在無感的情況下直接進(jìn)行活體檢測(cè)。配合式活體檢測(cè)則需要用戶根據(jù)提示做出相應(yīng)的動(dòng)作，通過眨眼、張嘴、搖頭、點(diǎn)頭等配合式組合動(dòng)作，使用人臉關(guān)鍵點(diǎn)及人臉追蹤技術(shù)，通過連續(xù)的圖片，計(jì)算變化距離與不變距離的比值，進(jìn)行上一幀圖像與下一幀圖像的對(duì)比，從而驗(yàn)證用戶是否為真實(shí)活體本人操作。實(shí)際使用中，可根據(jù)具體場(chǎng)景選擇方案。

人證比對(duì)一體機(jī)計(jì)劃應(yīng)用于公安、航空、港口、海關(guān)、銀行、大型企事業(yè)單位、大型會(huì)議活動(dòng)、高端會(huì)所、重要的街道、碼頭等場(chǎng)所的安全防范，將為當(dāng)前復(fù)雜國(guó)內(nèi)外安全形勢(shì)下的安全保衛(wèi)、安全防范帶來革命性的變革　　動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別的優(yōu)勢(shì)　　（1）通過計(jì)算機(jī)視覺仿真人眼，符合人類的識(shí)別習(xí)慣。　?。?）不需要與設(shè)備直接接觸就能采集人臉圖像；　?。?）不需要專門配合采集設(shè)備，被采集者不易察覺，幾乎可以在無意識(shí)的狀態(tài)下就可獲取人臉圖像；　?。?）計(jì)算機(jī)仿真視覺準(zhǔn)確率達(dá)到99%以上，而且不會(huì)疲勞，比人眼更加可靠。。

人臉識(shí)別考勤軟件　　希望用強(qiáng)大的技術(shù)儲(chǔ)備、豐富的落地經(jīng)驗(yàn)與全行業(yè)共同探索更多“+AI”場(chǎng)景因此，基于旗下視覺AI開放平臺(tái)，已開放了人臉識(shí)別、活體檢測(cè)、人臉角度檢測(cè)、人臉屬性分析，人證核驗(yàn)等多種離線SDK，全部免費(fèi)開放，開發(fā)者可根據(jù)自身需求進(jìn)行二次開發(fā)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)場(chǎng)景快速落地。。

人臉識(shí)別考勤進(jìn)行人臉識(shí)別防偽技術(shù)的識(shí)別過程主要有三步驟，分別是：（1）建立人臉的面像檔案：這是進(jìn)行人臉識(shí)別防偽的第一個(gè)步驟，主要是通過使用攝像機(jī)拍攝人的臉部，由采集單位的人員將采集到的人臉面像文件或根據(jù)照片制成面像文件后將其生成面紋編碼貯存起來，作為后續(xù)識(shí)別判斷人的身份的原始依據(jù)；（2）獲取當(dāng)前的人體面像：當(dāng)需要對(duì)人的身份進(jìn)行識(shí)別驗(yàn)證時(shí)，使用攝像機(jī)捕捉被檢驗(yàn)者的實(shí)時(shí)面像，將當(dāng)前的面像文件生成面紋編碼；（3）將當(dāng)前的面紋編碼與檔案庫存的面紋編碼進(jìn)行比對(duì)，通過人臉識(shí)別防偽技術(shù)和計(jì)算機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行智能自動(dòng)識(shí)別比對(duì)后做出驗(yàn)證是否為本人的判斷有著從業(yè)20年的防偽經(jīng)驗(yàn)，服務(wù)過多家知名企業(yè)，具有專利性的技術(shù)，對(duì)于防偽防竄貨有豐富的經(jīng)驗(yàn)，可以提供多種個(gè)性化的防竄貨解決方案，如有需要或希望得到進(jìn)一步了解，可致電免費(fèi)熱線電話：0755-88830778，將有專人為您提供詳細(xì)的咨詢和服務(wù)。。

人臉識(shí)別訪客系統(tǒng)SDKdll文件的引用方法（使用DllImport方法）a.使用相對(duì)路徑，將dll直接放到執(zhí)行目錄下（web程序不建議使用）；b.使用絕對(duì)路徑；c.將dll文件放到系統(tǒng)盤Windows下的System32文件夾下；d.為dll文件所在文件夾添加環(huán)境變量。

根據(jù)居民反映，以前買菜得放下東西后開門，現(xiàn)在可以直接刷臉進(jìn)入，無需停留，方便了很多更重要的是，有了人臉識(shí)別系統(tǒng)，轉(zhuǎn)租轉(zhuǎn)借等不良行為得到了根本上的技術(shù)壓制、確保社會(huì)資源公平利用中立起了“防火墻”?！　∧壳埃本┍Ｕ戏恐行囊呀?jīng)完成了47個(gè)項(xiàng)目的設(shè)備安裝和部署工作。人臉識(shí)別系統(tǒng)后臺(tái)的數(shù)據(jù)庫已經(jīng)在用戶知情的情況下，采集租戶及同住人面部信息10萬余條。明年年底之前，將有10萬個(gè)保障房、公租房的家庭實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別的全覆蓋?；谄煜乱曈X人工智能開放平臺(tái)，免費(fèi)離線開放了人臉識(shí)別、活體檢測(cè)、人證比對(duì)等多項(xiàng)技術(shù)，全面降低應(yīng)用門檻，讓人工智能正在成為普惠技術(shù)。

那么我們又該如何合理且有效的判斷一款算法呢？業(yè)內(nèi)知名免費(fèi)算法平臺(tái)——視覺開放平臺(tái)推出的《從零學(xué)習(xí)人臉識(shí)別》系列技術(shù)公開課中，對(duì)算法測(cè)試的關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行了詳細(xì)介紹開發(fā)者朋友可以點(diǎn)擊下文鏈接或者百度搜索“人臉公開課”，在第三期“人臉檢測(cè)算法介紹”和“人臉識(shí)別算法介紹”中進(jìn)行詳細(xì)了解。公開課鏈接：course/index.html人臉識(shí)別關(guān)鍵指標(biāo)：多數(shù)情況下，我們以基于FAR（錯(cuò)誤接受率，又稱誤識(shí)率，即把某人誤識(shí)為其他人的概率）和FRR（錯(cuò)誤拒絕率率，即本人注冊(cè)在底庫中，但比對(duì)相似度達(dá)到不預(yù)定的值）的DET曲線作為評(píng)判參考。（1）錯(cuò)誤拒絕率（FAR）相似度值范圍內(nèi)等分為若干檔，得到若干個(gè)不同的閾值S，計(jì)算不同閾值S的FRR如下：FRR（S）=同人比對(duì)相似度中低于閾值S的數(shù)量/同一人比對(duì)總數(shù)×100%；（2）錯(cuò)誤接受率（FRR）相似度值范圍內(nèi)等分為若干檔，得到若干個(gè)不同的閾值S，計(jì)算不同閾值S的FAR如下：FAR（S）=非同人比對(duì)相似度中不低于閾值S的數(shù)量/非同人比對(duì)總數(shù)×100%；理想狀況下，F(xiàn)AR和FRR都越低越好，但兩個(gè)指標(biāo)是一個(gè)蹺蹺板，一個(gè)指標(biāo)的降低通常意味著另一個(gè)指標(biāo)會(huì)升高，所以需要實(shí)現(xiàn)兩者間的平衡。一般認(rèn)為在FAR達(dá)到市場(chǎng)正常水準(zhǔn)時(shí)，F(xiàn)RR越低，該人臉識(shí)別算法性能就越好。目前，市場(chǎng)上大部分場(chǎng)景會(huì)根據(jù)自身安全性要求，制定不同標(biāo)準(zhǔn)。比如在門禁場(chǎng)景下，要求FAR低于十萬分之一，此時(shí)FRR越低，算法效果越好。以下圖為例，算法1效果就好于算法2。人臉檢測(cè)關(guān)鍵指標(biāo)：評(píng)價(jià)一款人臉檢測(cè)算法，也有檢測(cè)率、誤報(bào)率、FPS、IOU四個(gè)指標(biāo)。一般情況下，我們同樣希望檢測(cè)率越高越好，誤報(bào)率越低越完美，但這兩者需要一個(gè)最優(yōu)的平衡，我們可以用ROC曲線解決這一問題。（1）TruePositive：檢測(cè)出來確實(shí)是人臉，但實(shí)際上仍然是人臉的（2）FalsePositive：檢測(cè)出來是人臉，但實(shí)際上是背景的（3）FalseNegative：檢測(cè)出來是背景，但實(shí)際上是人臉的（4）TrueNegatives：檢測(cè)出來是背景，實(shí)際上就是背景的除了算法模型本身，我們也還可以從工程和應(yīng)用等角度提升整體人臉識(shí)別效果。

???????位于的前海金順是首批入駐產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)袌?chǎng)的企業(yè)之一“作為產(chǎn)業(yè)鏈條上的一環(huán)，我們過去習(xí)慣待在幕后，沒有真正面對(duì)終端用戶的場(chǎng)景和需求。借助產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)袌?chǎng)提供的渠道，把我們從幕后推到前臺(tái)，和用戶有了溝通?！鼻昂＝痦樋偨?jīng)理華建新表示，視覺開放平臺(tái)產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)袌?chǎng)的發(fā)布，對(duì)硬件制造廠商而言會(huì)發(fā)揮極關(guān)鍵的作用。???????通過算法能力的加持，前海金順率先推出了3個(gè)系列的人臉識(shí)別迭代產(chǎn)品，競(jìng)爭(zhēng)力大幅提升。目前，前海金順有90%的業(yè)務(wù)都和人臉相關(guān)，并經(jīng)由產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)袌?chǎng)向下游拓展了客戶渠道，獲得了更廣闊的商業(yè)空間?！窘Y(jié)語】???????總結(jié)而言，以中立身份出現(xiàn)的AI開放平臺(tái)，已經(jīng)成為硬件制造企業(yè)入局人臉識(shí)別市場(chǎng)非常不錯(cuò)的合作選擇。???????首先，通過平臺(tái)，硬件制造企業(yè)可以快速獲取研發(fā)門檻很高的高質(zhì)量算法，以及得到整體技術(shù)體系和生態(tài)體系的賦能。???????其次，平臺(tái)的中立身份，可以讓更多的廠商放下戒心，共同商討合作價(jià)值。統(tǒng)一連接，統(tǒng)一調(diào)用，縮短軟硬件的聯(lián)調(diào)時(shí)間，無論是對(duì)硬件制造廠商還是應(yīng)用服務(wù)商都是一種誘惑，因?yàn)樗麄儗⒏嗑梢跃劢乖谧陨淼膶I(yè)領(lǐng)域。???????另外，平臺(tái)入場(chǎng)也利好于B端客戶。

作為一家科創(chuàng)板上市企業(yè)，相對(duì)來說還是值得信賴的從目前形勢(shì)來看，人臉識(shí)別測(cè)溫設(shè)備在海外將依舊熱門，感興趣的朋友可以去下載嘗試一下。。

?????????通過該應(yīng)用套件，廠商可以省去大量軟件開發(fā)的繁瑣工作，將更多精力專注于自身擅長(zhǎng)業(yè)務(wù)?????????硬件廠商可直接將應(yīng)用套件安裝包灌入設(shè)備，加快產(chǎn)品落地出貨速度。在Linux系統(tǒng)下實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別功能的同時(shí)，硬件廠商也可以根據(jù)實(shí)際需求修改產(chǎn)品參數(shù)，滿足用戶的差異化需求。?????????集成商則可以根據(jù)自身需求，靈活選擇接入方案，像單機(jī)工作、離線管理、接入自有平臺(tái)、進(jìn)行云端部署等常見需求，應(yīng)用套件都預(yù)留了豐富接口和升級(jí)空間，以便用戶靈活使用。?????????基于Linux系統(tǒng)、RV1109主板的人臉識(shí)別終端設(shè)備，憑借其穩(wěn)定性能和高性價(jià)比，在細(xì)分領(lǐng)域中擁有強(qiáng)勁的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。可以預(yù)見，在天波信息率先進(jìn)場(chǎng)的同時(shí)，大批玩家也將第一時(shí)間跟進(jìn)。面對(duì)初升的市場(chǎng)浪潮，如何主動(dòng)擁抱變化，快速推出具備競(jìng)爭(zhēng)力的新產(chǎn)品？視覺開放平臺(tái)提供的ArcFaceArmLinux-1109及應(yīng)用套件，將成為搶占先機(jī)的強(qiáng)勁助力。。