即時(shí)通訊聊天加密軟件人臉識(shí)別技術(shù)還存在著諸多的挑戰(zhàn)性問題需要解決”比如，人臉比對(duì)時(shí)，與系統(tǒng)中存儲(chǔ)的人臉有出入，例如剃了胡子、換了發(fā)型、多了眼鏡、變了表情都有可能引起比對(duì)失敗。也就是說，人如果發(fā)生微小變化，系統(tǒng)可能就會(huì)認(rèn)證失敗。如今，保守估計(jì)，人臉識(shí)別技術(shù)準(zhǔn)內(nèi)確率能達(dá)到95%，但沒有達(dá)到100%。同時(shí)，對(duì)于雙胞胎，由于相似特征太多，人臉識(shí)別基本不可能完成。14年人臉識(shí)別系統(tǒng)工程施工經(jīng)驗(yàn)，如果您對(duì)人臉識(shí)別系統(tǒng)系統(tǒng)工程有任何疑問或需求，請(qǐng)致電或在線咨詢！也可到我們的官網(wǎng)留言咨詢、官網(wǎng)：、我們7-24小時(shí)為您服務(wù)。。

人臉識(shí)別軟件而這，只是“視覺開放平臺(tái)賦能百業(yè)”的一個(gè)小小縮影　　在新興技術(shù)進(jìn)一步下沉和落地的“智能+”時(shí)代，人臉識(shí)別等技術(shù)正在深刻改變著人們的生產(chǎn)生活方式，如“刷臉”乘車，人臉考勤、簽到，人臉識(shí)別門禁等等。與此同時(shí)，這些產(chǎn)品背后的中小創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)企業(yè)也同樣獲得了與時(shí)代共同成長的機(jī)會(huì)?！　⊥ㄟ^視覺平臺(tái)的算法賦能，人臉識(shí)別創(chuàng)新應(yīng)用已經(jīng)在智慧校園、智慧社區(qū)、智慧旅游、智慧樓宇、智慧出行等多領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)商業(yè)落地，未來，視覺開放平臺(tái)將賦能更多行業(yè)，助力更多中小企業(yè)在應(yīng)用場景中實(shí)現(xiàn)智慧革新。

照片人臉識(shí)別軟件人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來，并利用這些特征實(shí)現(xiàn)人臉檢測。人臉圖像預(yù)處理：對(duì)于人臉的圖像預(yù)處理是基于人臉檢測結(jié)果，對(duì)圖像進(jìn)行處理并最終服務(wù)于特征提取的過程。系統(tǒng)獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機(jī)干擾，往往不能直接使用，必須在圖像處理的早期階段對(duì)它進(jìn)行灰度校正、噪聲過濾等圖像預(yù)處理。對(duì)于人臉圖像而言，其預(yù)處理過程主要包括人臉圖像的光線補(bǔ)償、灰度變換、直方圖均衡化、歸一化、幾何校正、濾波以及銳化等。人臉圖像特征提取人臉識(shí)別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺特征、像素統(tǒng)計(jì)特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取就是針對(duì)人臉的某些特征進(jìn)行的。人臉特征提取，也稱人臉表征，它是對(duì)人臉進(jìn)行特征建模的過程。人臉由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部構(gòu)成，對(duì)這些局部和它們之間結(jié)構(gòu)關(guān)系的幾何描述，可作為識(shí)別人臉的重要特征，這些特征被稱為幾何特征。人臉圖像匹配與識(shí)別提取的人臉圖像的特征數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中存儲(chǔ)的特征模板進(jìn)行搜索匹配，通過設(shè)定一個(gè)閾值，當(dāng)相似度超過這一閾值，則把匹配得到的結(jié)果輸出。人臉識(shí)別就是將待識(shí)別的人臉特征與已得到的人臉特征模板進(jìn)行比較，根據(jù)相似程度對(duì)人臉的身份信息進(jìn)行判斷。

人臉識(shí)別系統(tǒng)怎樣提高人臉識(shí)別準(zhǔn)確率隨著科技水平的發(fā)展，基于人臉識(shí)別的門禁系統(tǒng)在社區(qū)、企業(yè)和院校的使用越來越廣泛對(duì)于人臉識(shí)別系統(tǒng)來說，最重要的指標(biāo)就是其準(zhǔn)確率。那么人臉識(shí)別系統(tǒng)的準(zhǔn)確率受哪些因素影響，如何提高其準(zhǔn)確率呢？人臉識(shí)別系統(tǒng)準(zhǔn)確率一般而言受3因素的影響即環(huán)境因素，硬件因素和軟件因素。首先說環(huán)境因素，環(huán)境因素是指人臉識(shí)別區(qū)域的采光照明狀況。一般來說，常規(guī)的人臉識(shí)別系統(tǒng)要求在識(shí)別區(qū)域光線為均勻照射，沒有陰影和閃光的散射光。部分高端產(chǎn)品對(duì)采光要求有所降低，但其成本相對(duì)會(huì)較高。因此為提高人臉識(shí)別準(zhǔn)確率，在采光照明條件不好的場合需增加補(bǔ)光設(shè)備。硬件因素，硬件因素是指人臉識(shí)別系統(tǒng)中攝像頭和控制主板的性能。常用的人臉識(shí)別攝像頭像素在200萬至400萬像素之間，根據(jù)不同廠家不同型號(hào)性能各有差異，不一定是像素越高越好。另外在人流量較小的出入口采用一般靜態(tài)人臉識(shí)別即可，而在人流量較大的出入口的攝像頭就必需具備超寬動(dòng)態(tài)，運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償?shù)墓δ埽员Ｕ先四樧R(shí)別的準(zhǔn)確率。人臉識(shí)別控制主機(jī)的主板性能同樣是影響人臉識(shí)別系統(tǒng)準(zhǔn)確率的重要因素。

人證比對(duì)系統(tǒng)從算法層面，要解決特征提取模型、活體檢測、人臉圖像質(zhì)量檢測三塊硬骨頭此外，還需要考慮如何優(yōu)化低功耗、高性能等工程化問題。???????還好，現(xiàn)在有一些AI科技公司開放了成熟的人臉識(shí)別算法，可以讓程序員很快可以完成部署。那么當(dāng)前有哪些可用的免費(fèi)人臉識(shí)別算法，目前市面上主流的開箱即用的人臉識(shí)別算法又有哪些呢？下邊，小算農(nóng)為大家整理一下。???????按照調(diào)用方式來看，主要分為兩種：云服務(wù)API和離線SDK。云服務(wù)API???????云服務(wù)API本質(zhì)上是“在線請(qǐng)求，返回結(jié)果”，從功能上來說它是一個(gè)接口。多數(shù)人臉識(shí)別廠商將算法布置在云端，將API接口向有需求的公司開放。終端設(shè)備與云端連接后，人臉識(shí)別過程都在云端進(jìn)行，消耗云端算力，本地端只需要上傳照片，接收結(jié)果。云服務(wù)人臉識(shí)別API的優(yōu)勢主要有：?輕量級(jí)，集成方便，基本上任何語言都可以通過Http調(diào)用云服務(wù)API；?多為APP或一些網(wǎng)頁在使用。當(dāng)然，凡事都有兩面性，云服務(wù)API也有不少劣勢：?無法離線運(yùn)行，需要網(wǎng)絡(luò)流量成本，在一些特定場景下無法使用（無網(wǎng)絡(luò)、無法訪問公網(wǎng)的企業(yè)機(jī)構(gòu)）；?云端API廠商只能在較少調(diào)用量下（基本是產(chǎn)品測試階段），提供免費(fèi)使用。一旦規(guī)?；逃?，尤其是App端等場景下大規(guī)模調(diào)用收費(fèi)高昂；?受網(wǎng)絡(luò)影響大，受網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性影響較大，存在一定延遲，這樣即使算法、算力再給力，也無法彌補(bǔ)網(wǎng)絡(luò)的延遲。

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目前，隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展和進(jìn)步，人像生物識(shí)別技術(shù)的日益成熟和完善，人像生物識(shí)別技術(shù)作為全球最前沿的生物識(shí)別技術(shù)及圖像處理技術(shù)，在當(dāng)今社會(huì)公共安全防范、刑偵、技偵、網(wǎng)絡(luò)安全、金融安全等諸多領(lǐng)域?qū)l(fā)揮著獨(dú)有的不可替代的作用，是人類社會(huì)科學(xué)技術(shù)發(fā)展與進(jìn)步的里程碑　　動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別算法。計(jì)劃應(yīng)用于公安、航空、港口、海關(guān)、銀行、大型企事業(yè)單位、大型會(huì)議活動(dòng)、高端會(huì)所、重要的街道、碼頭等場所的安全防范，將為當(dāng)前復(fù)雜國內(nèi)外安全形勢下的安全保衛(wèi)、安全防范帶來革命性的變革。　　動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別算法。計(jì)劃應(yīng)用于公安、航空、港口、海關(guān)、銀行、大型企事業(yè)單位、大型會(huì)議活動(dòng)、高端會(huì)所、重要的街道、碼頭等場所的安全防范，將為當(dāng)前復(fù)雜國內(nèi)外安全形勢下的安全保衛(wèi)、安全防范帶來革命性的變革?！　?dòng)態(tài)人臉識(shí)別的優(yōu)勢　?。?）通過計(jì)算機(jī)視覺仿真人眼，符合人類的識(shí)別習(xí)慣。　?。?）不需要與設(shè)備直接接觸就能采集人臉圖像；　?。?）不需要專門配合采集設(shè)備，被采集者不易察覺，幾乎可以在無意識(shí)的狀態(tài)下就可獲取人臉圖像；　?。?）計(jì)算機(jī)仿真視覺準(zhǔn)確率達(dá)到99%以上，而且不會(huì)疲勞，比人眼更加可靠。。