人證比對(duì)軟件??視覺開放平臺(tái)不僅在ArcFace3.0版本中提升了算法性能與開發(fā)效率，還將秉承賦能行業(yè)的初心，堅(jiān)持提供免費(fèi)、離線的優(yōu)秀算法，為開發(fā)者和企業(yè)用戶打造高效易用的視覺AI引擎，為行業(yè)創(chuàng)新升級(jí)提供源動(dòng)力。

一通靈信息科技有限公司當(dāng)?shù)匚飿I(yè)管理單位稱，“真正做好垃圾分類，更重要的是從源頭抓起，通過宣傳、鼓勵(lì)，讓居民的垃圾分類意識(shí)不斷強(qiáng)化”　　目前，該小區(qū)的各居民樓前、活動(dòng)區(qū)域都設(shè)立了智能垃圾箱，居民們通過提前注冊(cè)，便可以“刷臉”進(jìn)行垃圾分類投放，并由此獲得積分，換取柴米油鹽和生活用品。居民們對(duì)智能垃圾箱的便捷和實(shí)用性贊不絕口?！艾F(xiàn)在扔垃圾不用上手翻蓋子，直接刷臉，方便衛(wèi)生多了，大伙的積極性也高了！”　　據(jù)了解，帶有人臉識(shí)別的分類垃圾桶今年2月就已在該小區(qū)推廣實(shí)行，分類扔垃圾現(xiàn)在已經(jīng)成為習(xí)慣。屬地街道負(fù)責(zé)人表示：“目前錄入人像采集系統(tǒng)的居民人數(shù)已達(dá)70%，還處于過渡期，我們的目標(biāo)是居民100%注冊(cè)使用，通過兩網(wǎng)融合（垃圾分類網(wǎng)和再生資源回收網(wǎng)），實(shí)現(xiàn)各類垃圾的智能分類投放、積分換取等。而這一酷炫的扔垃圾方式，正是采用了視覺開放平臺(tái)的離線SDK——人臉識(shí)別技術(shù)。通過搭載人臉識(shí)別SDK的分類垃圾箱，輕松完成了設(shè)備的智能升級(jí)。通過攝像頭自動(dòng)識(shí)別人臉，自動(dòng)開啟垃圾傾倒口，并實(shí)現(xiàn)“對(duì)號(hào)入座”的積分獲取。如此一來，不僅大大提升了居民投放分類垃圾的積極性，也有效改善了智能垃圾箱的體驗(yàn)感。而這，只是“視覺開放平臺(tái)賦能百業(yè)”的一個(gè)小小縮影?！　≡谛屡d技術(shù)進(jìn)一步下沉和落地的“智能+”時(shí)代，人臉識(shí)別等技術(shù)正在深刻改變著人們的生產(chǎn)生活方式，如“刷臉”乘車，人臉考勤、簽到，人臉識(shí)別門禁等等。

人臉識(shí)別廠家　　2分半破解人臉識(shí)別門禁　打印照片10秒解鎖手機(jī)　　竊取關(guān)鍵人物的指紋、虹膜、聲音（聲紋）甚至人臉信息，突破警衛(wèi)森嚴(yán)的寶庫偷天換日，這是電影大片里的情節(jié)　　在剛剛結(jié)束的GeekPwn2017國(guó)際安全極客大賽上，白帽黑客們現(xiàn)場(chǎng)上演“諜中諜”，短短幾分鐘甚至幾秒鐘就能輕松攻破人臉識(shí)別、虹膜識(shí)別、指紋識(shí)別等生物識(shí)別系統(tǒng)?！　≡u(píng)委在一臺(tái)人臉識(shí)別門禁系統(tǒng)中錄入自己的臉，只有這張臉才能打開門禁。浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)系畢業(yè)的女黑客tyy用了不到2分30秒就成功通過了刷臉機(jī)。tyy解釋說，她通過wifi進(jìn)入門禁系統(tǒng)，利用系統(tǒng)漏洞，直接獲取控制權(quán)限，修改人臉信息，也就是把設(shè)備中存儲(chǔ)的評(píng)委人臉換成了自己的臉?！　「钊烁械讲话驳氖?，來自百度安全實(shí)驗(yàn)室的“小灰灰”和高樹鵬，用了不到10秒，就用一張打印的照片在一定光線環(huán)境下解鎖了一部手機(jī)?！袄碚撋希灰牡揭粡埵謾C(jī)主人的清晰照片就可以解鎖了。”現(xiàn)場(chǎng)評(píng)委、犇眾信息首席技術(shù)官徐昊說?！　　艾F(xiàn)場(chǎng)演示攻擊并不是要制造恐慌，而是通過發(fā)現(xiàn)漏洞，督促廠商改進(jìn)技術(shù)、修復(fù)漏洞?！盙eekPwn大賽發(fā)起和創(chuàng)辦人王琦說，大賽會(huì)將發(fā)現(xiàn)的漏洞反饋給廠商，讓越來越多的企業(yè)和公眾關(guān)注技術(shù)安全。。

人證比對(duì)軟件哪里有比如算法精確度上，國(guó)內(nèi)國(guó)外的人臉識(shí)別技術(shù)大多數(shù)在開源OPENCV等開源庫上進(jìn)行新規(guī)則添加（深度學(xué)習(xí)進(jìn)行疊層運(yùn)算），公司之間的識(shí)別正確率差異僅僅在小數(shù)點(diǎn)上，99.6%-99.7%提升效果并不明顯人臉識(shí)別系統(tǒng)結(jié)構(gòu)構(gòu)成如圖所示使用方先將人員的照片傳輸?shù)饺四樧R(shí)別系統(tǒng)主機(jī)中，前端攝像頭再采集到人像后傳輸?shù)胶笈_(tái)，通過各自的軟件算法比對(duì)，實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別功能。就當(dāng)前產(chǎn)品技術(shù)而言，除非面對(duì)人臉相似度極高或是3D仿真面具的情況下，各主流品牌的人臉識(shí)別準(zhǔn)確率均在98%以上。14年人臉識(shí)別系統(tǒng)工程施工經(jīng)驗(yàn)，如果您對(duì)人臉識(shí)別系統(tǒng)系統(tǒng)工程有任何疑問或需求，請(qǐng)致電或在線咨詢！也可到我們的官網(wǎng)留言咨詢、官網(wǎng)：、我們7-24小時(shí)為您服務(wù)。。

人證比對(duì)一體機(jī)　　4、人臉識(shí)別智慧圖書館管理　　提前將個(gè)人信息保存到人臉識(shí)別系統(tǒng)，“刷臉”實(shí)現(xiàn)借還圖書同時(shí)對(duì)師生出入圖書館借書信息進(jìn)行記錄、統(tǒng)計(jì)、分析，按不同權(quán)限對(duì)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行操作。　　5、人臉識(shí)別智慧餐廳管理　　通過訂餐管理模塊實(shí)現(xiàn)學(xué)校推薦套餐管理、系統(tǒng)按需匹配套餐和學(xué)生健康數(shù)據(jù)信息等功能。學(xué)生通過可視化人臉識(shí)別終端進(jìn)行快速取餐，節(jié)約了點(diǎn)餐和排隊(duì)時(shí)間。通過云平臺(tái)的大數(shù)據(jù)收集、分析，清晰展示菜品和營(yíng)養(yǎng)等信息，讓家長(zhǎng)隨時(shí)掌握學(xué)生的飲食健康情況。　　6、公共資源智能管理系統(tǒng)　　用于校園自習(xí)室、研修室、學(xué)術(shù)討論區(qū)、學(xué)習(xí)區(qū)、實(shí)驗(yàn)室、工作區(qū)等利用空間、區(qū)域、席位的自助智能管理系統(tǒng)。該系統(tǒng)包括人臉識(shí)別簽到系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)預(yù)約平臺(tái)，自助預(yù)約服務(wù)終端，中心控制服務(wù)終端、計(jì)時(shí)/計(jì)次收費(fèi)終端。簡(jiǎn)化了各教室的應(yīng)用管理工作?！　≡摴纠萌四樧R(shí)別算法，集成開發(fā)出一系列面向校園的智能化產(chǎn)品，通行校園只需憑借“一張人臉”，幫助校園大幅提升安全及信息化管理能力。。

首先說環(huán)境因素，環(huán)境因素是指人臉識(shí)別區(qū)域的采光照明狀況一般來說，常規(guī)的人臉識(shí)別系統(tǒng)要求在識(shí)別區(qū)域光線為均勻照射，沒有陰影和閃光的散射光。部分高端產(chǎn)品對(duì)采光要求有所降低，但其成本相對(duì)會(huì)較高。因此為提高人臉識(shí)別準(zhǔn)確率，在采光照明條件不好的場(chǎng)合需增加補(bǔ)光設(shè)備。硬件因素，硬件因素是指人臉識(shí)別系統(tǒng)中攝像頭和控制主板的性能。常用的人臉識(shí)別攝像頭像素在200萬至400萬像素之間，根據(jù)不同廠家不同型號(hào)性能各有差異，不一定是像素越高越好。另外在人流量較小的出入口采用一般靜態(tài)人臉識(shí)別即可，而在人流量較大的出入口的攝像頭就必需具備超寬動(dòng)態(tài)，運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償?shù)墓δ?，以保障人臉識(shí)別的準(zhǔn)確率。人臉識(shí)別控制主機(jī)的主板性能同樣是影響人臉識(shí)別系統(tǒng)準(zhǔn)確率的重要因素。因此，在選用人臉識(shí)別設(shè)備時(shí)，必需考慮到其主板的運(yùn)算能力，存儲(chǔ)能力，環(huán)境適應(yīng)能力這幾個(gè)方面的因素，配合其軟件算法，用以保障提高人臉識(shí)別系統(tǒng)的準(zhǔn)確率。軟件因素是指人臉識(shí)別算法的提升與優(yōu)化，人臉識(shí)別算法的原理是系統(tǒng)輸入一般是一張或者一系列含有未確定身份的人臉圖像，以及人臉數(shù)據(jù)庫中的若干已知身份的人臉圖象或者相應(yīng)的編碼，而其輸出則是一系列相似度得分，表明待識(shí)別的人臉的身份。常用的人臉識(shí)別算法有4種基于人臉特征點(diǎn)的識(shí)別算法、基于整幅人臉圖像的識(shí)別算法、基于模板的識(shí)別算法、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行識(shí)別的算法。

【技術(shù)優(yōu)勢(shì)及應(yīng)用場(chǎng)景】與其他生物特征識(shí)別技術(shù)相比，人臉識(shí)別具備非接觸、無感知、硬件基礎(chǔ)好、使用便利、可拓展性強(qiáng)等優(yōu)勢(shì)人臉識(shí)別的應(yīng)用場(chǎng)景非常廣泛，典型應(yīng)用場(chǎng)景如智慧樓宇、智慧旅游、智慧工地、智慧校園、智慧出行、智能機(jī)器人等場(chǎng)景，隨著視覺開放平臺(tái)開放了免費(fèi)、離線算法，越來越多創(chuàng)新應(yīng)用場(chǎng)景下的人臉識(shí)別應(yīng)用開始出現(xiàn)，譬如刷臉乘車、人臉識(shí)別環(huán)保廁紙機(jī)、人臉識(shí)別垃圾桶、人臉識(shí)別測(cè)溫機(jī)、刷臉支付、人臉識(shí)別梯控、迎賓機(jī)器人等一系列創(chuàng)新產(chǎn)品?！救四樧R(shí)別應(yīng)用中的注意點(diǎn)】在人臉識(shí)別算法的應(yīng)用過程中，有一些因素對(duì)識(shí)別結(jié)果影響較大，需要重點(diǎn)考慮。列舉如下：光線問題：光線對(duì)人臉識(shí)別影響很大，比如說強(qiáng)光、背光、側(cè)光等，都會(huì)影響識(shí)別效果。姿態(tài)問題：不同的姿態(tài)，譬如低頭、仰頭、轉(zhuǎn)頭等都會(huì)對(duì)識(shí)別效果會(huì)有較大影響。遮擋問題：常見的遮擋有光線遮擋、實(shí)物遮擋和自遮擋等，遮擋會(huì)造成人臉特征不完整或者消失，從而導(dǎo)致算法識(shí)別率的降低。年齡變化：年齡的變化會(huì)使得人臉的圖像特征發(fā)生很大變化，從而導(dǎo)致跨年齡的人臉識(shí)別成為一個(gè)很難的問題?！谏虡I(yè)落地落地過程中，在解決上述問題對(duì)識(shí)別效果的影響時(shí)，開發(fā)者也需要需要考慮研發(fā)成本與服務(wù)能力。視覺開放平臺(tái)提供的算法能力，不僅免費(fèi)、離線，而且魯棒性強(qiáng)，在各類環(huán)境下都有較好效果，還提供了產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)袌?chǎng)與技術(shù)支持體系，幫助開發(fā)者低成本解決上述問題，該部分內(nèi)容將在下期課程中進(jìn)行詳細(xì)分析。以上為《從零學(xué)習(xí)人臉識(shí)別》第一節(jié)課的內(nèi)容要點(diǎn)，完整課程視頻可以通過百度搜索“技術(shù)公開課”觀看。下一期將帶來開放平臺(tái)的使用介紹。

為加速推動(dòng)AI技術(shù)產(chǎn)業(yè)落地，將在209月19日舉辦“Newvision|AI無限”——AI落地賦能創(chuàng)享會(huì)·南京站，屆時(shí)將邀約江蘇本地產(chǎn)業(yè)界合作伙伴，共同探討人工智能賦能行業(yè)現(xiàn)狀，更有最新應(yīng)用案例、行業(yè)資訊與產(chǎn)業(yè)鏈資源對(duì)接，助力參會(huì)嘉賓立足行業(yè)最前沿　　活動(dòng)時(shí)間：9月19日13:30——9月19日16:30　　活動(dòng)地點(diǎn)：（江蘇南京）智匯路300號(hào)麒麟科技創(chuàng)新園（管委會(huì)平臺(tái)二樓大會(huì)議室）　　席位有限，限量開放，點(diǎn)擊下方鏈接報(bào)名　　https://www.huodongxing.com/event/2508813717900。

???????但是，不可否認(rèn)，人工智能真的在一些領(lǐng)域中得到了很好的落地，其中最典型的就是人臉識(shí)別的相關(guān)應(yīng)用現(xiàn)在我們乘車可以無票自動(dòng)人證核驗(yàn)通行；通過人臉驗(yàn)證身份在線辦各種證件手續(xù)，也不再需要跑到各個(gè)局去現(xiàn)場(chǎng)辦理；還有很方便的手機(jī)人臉解鎖等等。可以說，人臉識(shí)別還是一個(gè)真正實(shí)用的技術(shù)。人臉識(shí)別的流程介紹對(duì)于一個(gè)落地可用的人臉識(shí)別系統(tǒng)，一般要包含以下幾個(gè)步驟：人臉檢測(cè)——將人臉從圖像中檢測(cè)出來；人臉關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)——從檢測(cè)到的人臉中檢測(cè)關(guān)鍵點(diǎn)（landmark）；人臉對(duì)齊——根據(jù)人臉關(guān)鍵點(diǎn)，將人臉“扭正”；人臉特征提取——把“扭正”的人臉?biāo)瓦M(jìn)特征提取網(wǎng)絡(luò)，產(chǎn)生特征向量（例如128維、512維的特征向量）；人臉比對(duì)——將人臉特征和底庫里面存儲(chǔ)的人的特征向量進(jìn)行比較。???????從上面的流程可以看到，一個(gè)真正work的人臉識(shí)別系統(tǒng)，是包含多個(gè)流程的。在多數(shù)場(chǎng)合，中間還需要加一個(gè)“活體檢測(cè)”的步驟，也就是判斷人臉是真的人臉，還是別人拿照片或者視頻錄像假冒的；如果你是從視頻中檢測(cè)人臉，還需要加一個(gè)“人臉質(zhì)量分”判斷，也就是判斷一個(gè)視頻序列中哪個(gè)人臉質(zhì)量最好，然后將最好的這個(gè)人臉?biāo)腿氲饺四樧R(shí)別系統(tǒng)。有哪些可用的人臉識(shí)別算法???????在上面一節(jié)，我們簡(jiǎn)要介紹了如何做一個(gè)人臉識(shí)別系統(tǒng)?？梢哉f，要做好這個(gè)系統(tǒng)還是需要很大工作量的。從算法層面，要解決特征提取模型、活體檢測(cè)、人臉圖像質(zhì)量檢測(cè)三塊硬骨頭。此外，還需要考慮如何優(yōu)化低功耗、高性能等工程化問題。???????還好，現(xiàn)在有一些AI科技公司開放了成熟的人臉識(shí)別算法，可以讓程序員很快可以完成部署。

安全、便捷成為社區(qū)管理首要的考慮因素　　就傳統(tǒng)小區(qū)而言，其管理以人工模式為主，管理效率低下、成本高昂，同時(shí)人工精力、技術(shù)有限，也帶來了一定的安全隱患。同時(shí)，傳統(tǒng)社區(qū)居民開門方式以鑰匙、門禁卡、指紋為主，存在忘帶、易遺失、易被復(fù)制的問題，安全難以保障，也會(huì)影響居民的居住體驗(yàn)。對(duì)于訪客來說，傳統(tǒng)社區(qū)訪客多采用人工手寫登記，字跡潦草難以分辨，信息虛假難以查證，訪客離開時(shí)間難以追蹤，而訪客在大門獲得權(quán)限之后到單元門仍需再次授權(quán)，流程繁瑣冗雜?！　?duì)于這些焦點(diǎn)問題，重慶某公司利用人臉識(shí)別技術(shù)，完成了從技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品應(yīng)用到商業(yè)變現(xiàn)的全產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)，全面升級(jí)智能樓宇平臺(tái)，加速智慧社區(qū)的落地進(jìn)程。其集成人臉識(shí)別的智能門禁、智能訪客系統(tǒng)、智能門鎖、智能停車場(chǎng)系統(tǒng)等解決方案，目前已在上海、北京、重慶、江蘇、安徽、新疆等多個(gè)省市數(shù)百個(gè)社區(qū)建立了平安智慧社區(qū)示范運(yùn)營(yíng)單位?！　∠旅媸窃摴镜木唧w做法：1、云可視對(duì)講系統(tǒng)　　該公司連通物業(yè)中心、業(yè)主手機(jī)和APP智能門禁，讓業(yè)主可隨時(shí)隨地接聽訪客呼叫，實(shí)現(xiàn)手機(jī)遠(yuǎn)程、刷卡、人臉識(shí)別、密碼、二維碼、身份證等多種方式開鎖，實(shí)現(xiàn)便捷開門。2、物業(yè)一體化管理　　采用互聯(lián)網(wǎng)＋的技術(shù)，網(wǎng)頁端物業(yè)管理平臺(tái)、物業(yè)管理機(jī)以及綜合管理平臺(tái)，把單元門禁、居民、停車場(chǎng)和物業(yè)連接為一體，對(duì)社區(qū)生活智能化、數(shù)字化、可視化管理。3、人臉識(shí)別智能門禁　　社區(qū)大門安裝人臉識(shí)別門禁通道，支持APP、中心機(jī)多平臺(tái)人臉錄入，支持萬人級(jí)人像存儲(chǔ)。業(yè)主進(jìn)門時(shí)通過攝像頭獲取人臉，與預(yù)先錄入的人臉庫進(jìn)行核驗(yàn)，判斷不同區(qū)域、不同門禁點(diǎn)、不同時(shí)間段的進(jìn)出權(quán)限，可實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)響應(yīng)，完成用戶無感通行，同時(shí)進(jìn)一步提升社區(qū)安全指數(shù)。4、人證核驗(yàn)智能門禁　　借助人證核驗(yàn)技術(shù)，通過身份證與現(xiàn)場(chǎng)人臉照片比對(duì)，驗(yàn)證社區(qū)業(yè)主或訪客身份信息，同時(shí)自動(dòng)獲取并記錄出入時(shí)間、地點(diǎn)等信息，使得進(jìn)出記錄有跡可循，多維度保障社區(qū)安全，同時(shí)為政府公安提供有效數(shù)據(jù)支持。